lunes, 11 de julio de 2022

dev

python

En este gist alojado en github vemos un notebook sobre como se puede usar python desde 0 y explica el uso de jupyter notebook, ademas de un enlace para que hagas tus pruebas en colab

Open In Colab

Saludo

Hola, El dia de hoy vamos a estar aprendiendo a programar en python usando jupyter notebook, esto para ir directo al código sin preocuparnos sobre como instalamos python localmente. En el mundo de la ciencia de datos es muy común usar dicha herramienta para hacer scripts de prueba y compartir las notas sobre lo que se va desarrollando.

Adicionar nuevos bloques

en jupyter existen 2 tipos de bloques, texto y código

Para adicionar uno nuevo en collab colocamos el mouse en el espacio en blanco entre los bloques donde se quiere agregar y este nos va a preguntar el tipo de bloque a ser adicionado image.png

Cuando selecccionamos Text, podemos agregar markdown para la edición

Cuando seleccionamos Code, podemos agregar un fragmento de código

Que es python

Python es un lenguaje de programación interpretado creado por Guido Van Rossum por alla en los años 90 el cual es destaca por su facilidad de lectura y escritura, python puede ser usado tanto para la web, como la automatización de tareas repetitivas (si, las pruebas entran en esta categoria), tambien como herramienta para procesar datos masivos

Paradigmas de programación en python

El paradigma también se puede denominar como un método para resolver algunos problemas o realizar algunas tareas. Un paradigma de programación es un enfoque para resolver el problema usando algún lenguaje de programación o también podemos decir que es un método para resolver un problema usando herramientas y técnicas que están disponibles para nosotros siguiendo algún enfoque.

Hola mundo

Como buena introducción a cualquier lenguaje de programación, aprender a imprimir un mensaje en pantalla es de las primeras cosas aprendemos, ademas de servir para corroborar que la herramienta quedo instalada satisfactoriamente, vamos a iniciar con uno de mis programas favoritos “Hola mundo”, para lo cual nos apoyaremos en la función print la cual nos imprime por consola lo que escribamos entre comillas.

A continuación tenemos un ejemplo de código, prueba a colocar tu nombre dentro de las comillas y presiona el botón para ejecutar el código image.png para que veas que sucede en tu pantalla

saludo.py
print("hola")
Salida saludo.py
hola

Variables

En python podemos definir variables que nos permitan representar los valores que vamos necesitando en nuestros scripts

por ejemplo podemos definir una variable llamada nombre para luego imprimir nuestro nombre en pantalla

saludo_nombre.py
nombre = "Sergio"
print("Hola " + nombre)
Salida saludo_nombre.py
Hola Sergio

Tipos de datos

Python es un lenguaje de programación fuertemente tipado de tipado dinamico, esto quiere decir que podemos crear variables con cualquier tipo de datos sin preocuparnos por declarar explicitamente el tipo

Python posee un mecanismo (Type hints) con el que se puede definir los tipos que se van a usar, algo asi como lo que se hace con typescript.

Cadenas de caracteres

En los ejemplos anteriores hemos estado usando cadenas de caracteres para imprimir nuestro nombre en pantalla, estas cadenas de caracteres en python tienen el tipo de dato str

type.py
type(nombre)
Salida type.py
str

Format

En lo personal para concatenar cadenas recomiendo usar la función format en lugar del operador +, esta nos permite incluso definir formato para la salida de las variables

format.py
print("Hola {}".format(nombre))
Salida format.py
Hola Sergio

Números

Python tambien puede trabajar con números y soporta las operaciones básicas como la suma +, resta -, multiplicación *, división/, división entera //, exponenciación **

suma.py
1 + 2
Salida suma.py
3
resta.py
3 - 2
Salida resta.py
1
multiplica.py
7 * 3
Salida multiplica.py
21
exponente.py
2 ** 3
Salida exponente.py
8
division.py
30 / 4
Salida division.py
7.5
division_entera.py
30 // 4
Salida division.py
7

En cuanto a los numeros de coma flotante (float) recomiendo ser muy cuidadoso, dado que en python por defecto estos se representan en base 2, por lo cual al igual que en otros lenguajes de programación sumar 0.1 + 0.2 puede no dar el resultado esperado 0.3

type.py
type(0.1)
Salida type.py
float
suma_float.py
0.1 + 0.2
Salida suma_float.py
0.30000000000000004

Python tambien tiene soporte a números complejos

complejo.py
complex_number = 1 + 2j
print(complex_number)
Salida complejo.py
(1+2j)
valor_i_cuadrado.py
1j**2
Salida valor_i_cuadrado.py
(-1+0j)

Import

Hay veces que los tipos de datos que vienen pre cargados en python no nos son suficientes para lo cual necesitamos importar “objetos” externos por ejemplo funciones o bien clases, en python el código esta organizado en paquetes y módulos

Recuerdan ese ejemplo donde intentabamos sumar 0.1 + 0.2, bueno para poderlo resolver vamos a importar la clase Decimal del módulo decimal el cual nos va a permitir operar sobre números en base 10

import_decimal.py
from decimal import Decimal
Decimal('0.1') + Decimal('0.2')
Salida import_decimal.py
Decimal('0.3')

En python podemos importar el módulo completo

import_decimal_completo.py
import decimal
decimal.Decimal('0.1') + decimal.Decimal('0.2')
Salida import_decimal_completo.py
Decimal('0.3')

Incluso podemos poner alias con la palabra as

import_decimal_alias.py
import decimal as dec
dec.Decimal('0.1') + dec.Decimal('0.2')
Salida import_decimal_alias.py
Decimal('0.3')

Listas

en python podemos tener colecciones de objetos donde tengamos un listado de elementos donde necesitemos agregar o quitar valores (es decir mutables) para lo cual podemos usar listas (list) representadas con corchetes

lista.py
lista = ["a", "b", "c", "a"]
print(lista)
Salida lista.py
['a', 'b', 'c', 'a']
type_lista.py
print(type(lista))
Salida type_lista.py
<class 'list'>
append_list.py
lista.append("z")
print(lista)
Salida append_list.py
['a', 'b', 'c', 'a', 'z']

En algunos escenarios no vamos a querer que los elementos de nuestra lista sea mutable para lo cual lo mas recomendable es usar una tupla (tuple)

tupla.py
tupla = ("a", "b", "c", "a")
print(tupla)
Salida tupla.py
('a', 'b', 'c', 'a')
type_tupla.py
type(tupla)
Salida type_tupla.py
tuple

Diccionarios

En algunos escenarios, podriamos a llegar a necesitar collecciones de clave valor, para lo cual podemos usar diccionarios (dict)

dict.py
sergio_orozco = {"nombre": "Sergio", "apellido": "Orozco", "listado": [1, 2, 3]}


print(sergio_orozco)
Salida dict.py
{'nombre': 'Sergio', 'apellido': 'Orozco', 'listado': [1, 2, 3]}
type_dict.py
type(sergio_orozco)
Salida type_dict.py
dict

Crear Funciones

Podemos crear funciones usando la palabra reservada def con el nombre de la función que deseamos crear, por ejemplo crearemos una función suma

function.py
def suma(a, b):
    return a + b


print(suma(3, 4))
print(suma(-1, 4))
Salida function.py
7
3

Condicionales

En python podemos hacer uso de condicionales para ejecutar o no un fragmento de código

mayor_de_edad.py
def mayor_de_edad(edad):
    if(edad >= 18):
        print("nos tomamos unas polas?")
    elif(edad>=2):
        print("quieres un helado?")
    else:
        print("quien es un bebe bonito?")


mayor_de_edad(21)
mayor_de_edad(12)
mayor_de_edad(1)
Salida mayor_de_edad.py
nos tomamos unas polas?
quieres un helado?
quien es un bebe bonito?

Ciclos

En python podemos usar ciclos repetitivos para iterar una colección, por ejemplo podemos usar un for para sacar los cuadrados de una lista

for_cuadrados.py
numeros = [2, 3, 6, 8]
cuadrados = []


for numero in numeros:
    cuadrados.append(numero**2)


print(cuadrados)
Salida for_cuadrados.py
[4, 9, 36, 64]

Claro, que también hay una forma condensada de hacer el ejercicio anterior que puede ser usando list comprehension

comprehension_cuadrados.py
[numero ** 2 for numero in numeros]
Salida comprehension_cuadrados.py
[4, 9, 36, 64]

Tambien se puede crear un ciclo repetitivo while, por ejemplo podemos seguir preguntando siempre si nos dan un valor distinto de ‘s’

while_respuesta_s.py
respuesta = 's'
while respuesta == 's':
    respuesta = input("Desea continuar? ")
Salida while_respuesta_s.py
Desea continuar? s
Desea continuar? s
Desea continuar? s
Desea continuar? n

Conclusión

Python es un lenguaje bastante potente en el cual puedes realizar entre otras cosas automatizaciones de tareas repetitivas, o bien practicar tu lógica en programación, de hecho seria interesante si en este ultimo bloque escribes una funcion que te diga si una palabra es palidroma o no, (se lee igual si escribes los caracteres al reves), y un conversor de temperaturas

Codecamp es una plataforma que sirve para aprender a programar (está en ingles)echa https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science

Refactoring guru es un sitio donde se pueden encontrar ejemplos de como implementar patrones de código en distintos lenguajes de programación https://refactoring.guru/es/design-patterns/python

Curso de python para principiantes de microsoft

https://docs.microsoft.com/es-es/shows/intro-to-python-development/