Introducción a python
lunes, 11 de julio de 2022
En este gist alojado en github vemos un notebook sobre como se puede usar python desde 0 y explica el uso de jupyter notebook, ademas de un enlace para que hagas tus pruebas en colab
Saludo
Hola, El dia de hoy vamos a estar aprendiendo a programar en python usando jupyter notebook, esto para ir directo al código sin preocuparnos sobre como instalamos python localmente. En el mundo de la ciencia de datos es muy común usar dicha herramienta para hacer scripts de prueba y compartir las notas sobre lo que se va desarrollando.
Adicionar nuevos bloques
en jupyter existen 2 tipos de bloques, texto y código
Para adicionar uno nuevo en collab colocamos el mouse en el espacio en blanco entre los bloques donde se quiere agregar y este nos va a preguntar el tipo de bloque a ser adicionado
Cuando selecccionamos Text, podemos agregar markdown para la edición
Cuando seleccionamos Code, podemos agregar un fragmento de código
Que es python
Python es un lenguaje de programación interpretado creado por Guido Van Rossum por alla en los años 90 el cual es destaca por su facilidad de lectura y escritura, python puede ser usado tanto para la web, como la automatización de tareas repetitivas (si, las pruebas entran en esta categoria), tambien como herramienta para procesar datos masivos
Paradigmas de programación en python
El paradigma también se puede denominar como un método para resolver algunos problemas o realizar algunas tareas. Un paradigma de programación es un enfoque para resolver el problema usando algún lenguaje de programación o también podemos decir que es un método para resolver un problema usando herramientas y técnicas que están disponibles para nosotros siguiendo algún enfoque.
Hola mundo
Como buena introducción a cualquier lenguaje de programación, aprender a imprimir un mensaje en pantalla es de las primeras cosas aprendemos, ademas de servir para corroborar que la herramienta quedo instalada satisfactoriamente, vamos a iniciar con uno de mis programas favoritos “Hola mundo”, para lo cual nos apoyaremos en la función print la cual nos imprime por consola lo que escribamos entre comillas.
A continuación tenemos un ejemplo de código, prueba a colocar tu nombre dentro de las comillas y presiona el botón para ejecutar el código 
para que veas que sucede en tu pantalla
print("hola")
hola
Variables
En python podemos definir variables que nos permitan representar los valores que vamos necesitando en nuestros scripts
por ejemplo podemos definir una variable llamada nombre para luego imprimir nuestro nombre en pantalla
nombre = "Sergio"
print("Hola " + nombre)
Hola Sergio
Tipos de datos
Python es un lenguaje de programación fuertemente tipado de tipado dinamico, esto quiere decir que podemos crear variables con cualquier tipo de datos sin preocuparnos por declarar explicitamente el tipo
Python posee un mecanismo (Type hints) con el que se puede definir los tipos que se van a usar, algo asi como lo que se hace con typescript.
Cadenas de caracteres
En los ejemplos anteriores hemos estado usando cadenas de caracteres para imprimir nuestro nombre en pantalla, estas cadenas de caracteres en python tienen el tipo de dato str
type(nombre)
str
Format
En lo personal para concatenar cadenas recomiendo usar la función format en lugar del operador +, esta nos permite incluso definir formato para la salida de las variables
print("Hola {}".format(nombre))
Hola Sergio
Números
Python tambien puede trabajar con números y soporta las operaciones básicas como la suma +, resta -, multiplicación *, división/, división entera //, exponenciación **
1 + 2
3
3 - 2
1
7 * 3
21
2 ** 3
8
30 / 4
7.5
30 // 4
7
En cuanto a los numeros de coma flotante (float) recomiendo ser muy cuidadoso, dado que en python por defecto estos se representan en base 2, por lo cual al igual que en otros lenguajes de programación sumar 0.1 + 0.2 puede no dar el resultado esperado 0.3
type(0.1)
float
0.1 + 0.2
0.30000000000000004
Python tambien tiene soporte a números complejos
complex_number = 1 + 2j
print(complex_number)
(1+2j)
1j**2
(-1+0j)
Import
Hay veces que los tipos de datos que vienen pre cargados en python no nos son suficientes para lo cual necesitamos importar “objetos” externos por ejemplo funciones o bien clases, en python el código esta organizado en paquetes y módulos
Recuerdan ese ejemplo donde intentabamos sumar 0.1 + 0.2, bueno para poderlo resolver vamos a importar la clase Decimal del módulo decimal el cual nos va a permitir operar sobre números en base 10
from decimal import Decimal
Decimal('0.1') + Decimal('0.2')
Decimal('0.3')
En python podemos importar el módulo completo
import decimal
decimal.Decimal('0.1') + decimal.Decimal('0.2')
Decimal('0.3')
Incluso podemos poner alias con la palabra as
import decimal as dec
dec.Decimal('0.1') + dec.Decimal('0.2')
Decimal('0.3')
Listas
en python podemos tener colecciones de objetos donde tengamos un listado de elementos donde necesitemos agregar o quitar valores (es decir mutables) para lo cual podemos usar listas (list) representadas con corchetes
lista = ["a", "b", "c", "a"]
print(lista)
['a', 'b', 'c', 'a']
print(type(lista))
<class 'list'>
lista.append("z")
print(lista)
['a', 'b', 'c', 'a', 'z']
En algunos escenarios no vamos a querer que los elementos de nuestra lista sea mutable para lo cual lo mas recomendable es usar una tupla (tuple)
tupla = ("a", "b", "c", "a")
print(tupla)
('a', 'b', 'c', 'a')
type(tupla)
tuple
Diccionarios
En algunos escenarios, podriamos a llegar a necesitar collecciones de clave valor, para lo cual podemos usar diccionarios (dict)
sergio_orozco = {"nombre": "Sergio", "apellido": "Orozco", "listado": [1, 2, 3]}
print(sergio_orozco)
{'nombre': 'Sergio', 'apellido': 'Orozco', 'listado': [1, 2, 3]}
type(sergio_orozco)
dict
Crear Funciones
Podemos crear funciones usando la palabra reservada def con el nombre de la función que deseamos crear, por ejemplo crearemos una función suma
def suma(a, b):
return a + b
print(suma(3, 4))
print(suma(-1, 4))
7
3
Condicionales
En python podemos hacer uso de condicionales para ejecutar o no un fragmento de código
def mayor_de_edad(edad):
if(edad >= 18):
print("nos tomamos unas polas?")
elif(edad>=2):
print("quieres un helado?")
else:
print("quien es un bebe bonito?")
mayor_de_edad(21)
mayor_de_edad(12)
mayor_de_edad(1)
nos tomamos unas polas?
quieres un helado?
quien es un bebe bonito?
Ciclos
En python podemos usar ciclos repetitivos para iterar una colección, por ejemplo podemos usar un for para sacar los cuadrados de una lista
numeros = [2, 3, 6, 8]
cuadrados = []
for numero in numeros:
cuadrados.append(numero**2)
print(cuadrados)
[4, 9, 36, 64]
Claro, que tambien hay una forma condensada de hacer el ejercicio anterior que puede ser usando list comprehension
[numero ** 2 for numero in numeros]
[4, 9, 36, 64]
Tambien se puede crear un ciclo repetitivo while, por ejemplo podemos seguir preguntando siempre si nos dan un valor distinto de ‘s’
respuesta = 's'
while respuesta == 's':
respuesta = input("Desea continuar? ")
Desea continuar? s
Desea continuar? s
Desea continuar? s
Desea continuar? n
Conclusión
Python es un lenguaje bastante potente en el cual puedes realizar entre otras cosas automatizaciones de tareas repetitivas, o bien practicar tu lógica en programación, de hecho seria interesante si en este ultimo bloque escribes una funcion que te diga si una palabra es palidroma o no, (se lee igual si escribes los caracteres al reves), y un conversor de temperaturas
def palindrome(n):
pass
def temp_in_farenheit(degrees):
pass
Codecamp es una plataforma que sirve para aprender a programar (está en ingles)echa https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science
Refactoring guru es un sitio donde se pueden encontrar ejemplos de como implementar patrones de código en distintos lenguajes de programación https://refactoring.guru/es/design-patterns/python
Curso de python para principiantes de microsoft
https://docs.microsoft.com/es-es/shows/intro-to-python-development/